为了处理大批量的外卖业务，商家端不得不改进传统流程，接入智能订餐系统、定制化的收银系统，实现排队、预约、收银等的数字化服务，通过数据对用户有精准的把握，提高操作效率，让流程更加技术化、标准化；商户可根据自己的出餐节奏，对高峰期订单量进行预判，安排骑手到店时间。

外卖对时效性的要求特别高，需要即时配送，然而外卖高峰时段也很集中，主要集中在中午和晚上，骑手为了多挣钱经常同时接多个单，需要在不同的商户和用户地址间来回穿梭，混乱无序的配送路线，让外卖的配送效率变得很低。

“网格化”划分，预测订单压力

针对这个问题，外卖平台通过把城市划分“网格化”的区块，建立模型，实时预测并监控每个网格的订单压力，以加强商家生产端与销售端的匹配程度，规划高效路线降低边际成本。

大数据系统 实施智能配送

在外卖系统中，每天的骑手送餐时间、地址、位移等数据经过持续积累，都可成为海量资料，结合这些大数据，计算规划每个骑手的行进路线，实施智能配送，满足不同地区用户的订餐需求。

运用经济杠杆 调节高峰期压力

如遇高峰期，部分商家生产能力无法满足订单量，外卖平台系统采取经济杠杆的方法，如动态调价限制消费者下单，调节高峰期的压力平衡。

分流 众包配送员

如果遇到物流配送能力不够的情况，平台可采取分流的方式，选择众包配送员，根据骑手数量、所在位置等信息，进行研判，将订单推给合适的骑手。

在外卖下单时，用户可以自选配送时间，根据商家距离，选择到店自取或送货上门的配送方式，有助于分散高峰期送餐压力。

通过手机扫码存餐、取餐的方式，推进外卖接收的智能化和安全性，一格一餐，规范存放，减少因外卖乱堆乱放而引起的外卖难找、丢失等情况。

智能送餐柜让骑手从之前的一对一的配送模式转换为一对多，骑手可一次性配送多个用户的外卖，大大节省了配送时间，缓解了高峰期的配送压力。

送餐柜的亚克力透明格口设计，将外卖与外界环境隔离，格口内的紫外线消毒灯可将外卖表面细菌完全消灭，保证外卖卫生品质。